SkyJEPA: Learning Long-Horizon World Models for Zero-Shot Sim-to-Real Control of Quadrotors
SkyJEPA:用于四旋翼飞行器零样本仿真到现实控制的长时域世界模型学习
AI总结 提出基于JEPA的潜空间动力学模型,结合物理启发探测器实现长时域预测,并集成采样最优控制实现实时控制,通过自动化数据生成实现零样本仿真到现实迁移。
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作者
Deep Learning / Vision
SkyJEPA:用于四旋翼飞行器零样本仿真到现实控制的长时域世界模型学习
AI总结 提出基于JEPA的潜空间动力学模型,结合物理启发探测器实现长时域预测,并集成采样最优控制实现实时控制,通过自动化数据生成实现零样本仿真到现实迁移。
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