You Don't Need Strong Assumptions: Visual Representation Learning via Temporal Differences
你不需要强假设:通过时间差异进行视觉表示学习
机构 * UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; New York University(纽约大学)
AI总结 提出TDV方法,基于因果假设(过去导致未来)从视频中自监督学习,避免强归纳偏置,在密集空间任务上达到SOTA。
作者
Deep Learning / Vision
你不需要强假设:通过时间差异进行视觉表示学习
机构 * UIUC(伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校) ; New York University(纽约大学)
AI总结 提出TDV方法,基于因果假设(过去导致未来)从视频中自监督学习,避免强归纳偏置,在密集空间任务上达到SOTA。