Yann LeCun

Crys-JEPA: Accelerating Crystal Discovery via Embedding Screening and Generative Refinement

Crys-JEPA：通过嵌入筛选和生成精炼加速晶体发现

Nian Liu, Nikita Kazeev, Stephen Gregory Dale, Artem Maevskiy, Yuwei Zeng, Ryoji Kubo, Pengru Huang, Thomas Laurent, Yann LeCun, Kostya S. Novoselov, Xavier Bresson

机构 * National University of Singapore（国立新加坡大学） ； Loyola Marymount University（洛约拉玛丽蒙特大学） ； New York University（纽约大学） ； AMI 纠错

AI总结 提出Crys-JEPA联合嵌入预测架构，通过能量感知的潜在空间和筛选-精炼流程，解决晶体生成中稳定性和新颖性的冲突，在MP-20和Alex-MP-20数据集上V.S.U.N.指标分别提升53.8%和72.7%。