Closing the Train-Test Gap in World Models for Gradient-Based Planning
缩小世界模型在基于梯度规划中的训练-测试差距
机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) ; New York University(纽约大学)
AI总结 本文提出改进世界模型训练方法,以提高基于梯度的规划效率,缩小训练与测试之间的性能差距。
作者
Deep Learning / Vision
缩小世界模型在基于梯度规划中的训练-测试差距
机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) ; New York University(纽约大学)
AI总结 本文提出改进世界模型训练方法,以提高基于梯度的规划效率,缩小训练与测试之间的性能差距。