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作者

Sergey Levine

Robotics / Reinforcement Learning

2025-11-25 至 2025-11-25 共收录 1
2505.05592 2025-11-25 cs.RO cs.CV cs.LG cs.SY eess.SY

Learning to Drive Anywhere with Model-Based Reannotation

基于模型的重新标注:学习在任何地方驾驶

Noriaki Hirose, Lydia Ignatova, Kyle Stachowicz, Catherine Glossop, Sergey Levine, Dhruv Shah

机构 * Department of Electrical Engineering and Computer Sciences , University of California, Berkeley, CA USA(电气工程与计算机科学系,加州大学伯克利分校) Toyota Motor North America, Inc(丰田北美公司) Department of Electrical and Computer Engineering, Princeton University(电气与计算机工程系,普林斯顿大学)

AI总结 本文提出基于模型的重新标注框架,利用被动数据训练出高效导航策略,实现机器人在复杂环境中的长距离稳健导航。

Comments 9 pages, 8 figures, 6 tables

Journal ref IEEE Robotics and Automation Letters 2025

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