Percy Liang

Algorithmic Monocultures in Hiring

招聘中的算法同质化

Rishi Bommasani, Sarah H. Bana, Kathleen A. Creel, Dan Jurafsky, Percy Liang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Chapman University（查普曼大学） ； Northeastern University（东北大学） 纠错

AI总结 研究招聘算法同质化导致相同个体和种族群体被拒绝的问题，通过分析300万求职者的400万份申请数据，发现明显的种族差异和结果同质性。

Comments Published at FAccT 2026. Website: https://algorithmichiring.github.io/

Self-Verified Distillation: Your Language Model Is Secretly Its Own Synthetic Data Pipeline

自验证蒸馏：你的语言模型秘密地就是它自己的合成数据管道

Tony Lee, Percy Liang

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

AI总结 提出自验证蒸馏算法，让大语言模型仅用无标注种子问题，通过自生成、自验证和自训练提升推理能力，在数学、科学和编程任务上取得显著提升。