Michael I. Jordan

Towards Optimal Estimators for Randomized Control Trials

迈向随机对照试验的最优估计器

Harsh Parikh, Gabriel Levin-Konigsberg, Nilesh Tripuraneni, Dhruv Madeka, Michael I. Jordan, Dean Foster, Dominique Perrault-Joncas, Alexander Volfovsky

AI总结 针对随机对照试验中标准估计器精度不足问题，提出基于特定分析目标在RCT族中识别最优估计器的框架，用样本分割估计评估指标分布，通过亚马逊和相关数据集验证，表明最优估计器因目标而异，为估计器选择提供指导。