Michael I. Jordan

Multi-Armed Sequential Hypothesis Testing by Betting

通过赌注进行多臂顺序假设检验

Ricardo J. Sandoval, Ian Waudby-Smith, Michael I. Jordan

机构 * University of California Berkeley（加州大学伯克利分校） ； École Normale Supérieure & Inria Paris（法国国家科学研究中心巴黎分校 & 巴黎研究所） 纠错

AI总结 本文研究了通过赌注进行多臂顺序检验的问题，提出了一种在多个数据源（臂）中选择以获取数据的统计学家的变体，旨在拒绝全局空假设P（所有臂在某种意义上无效）并支持复合替代假设Q（至少有一个臂非空）。通过推广对数最优性和期望拒绝时间最优性的概念，得到了匹配的上下界，并提出了一个修改的上置信界算法来处理不可观测但足够可估计的奖励。