Michael I. Jordan

On Nonasymptotic Confidence Intervals for Treatment Effects in Randomized Experiments

关于随机实验中处理效应非渐近置信区间的研究

Ricardo J. Sandoval, Sivaraman Balakrishnan, Avi Feller, Michael I. Jordan, Ian Waudby-Smith

AI总结 本文提出了一种在随机实验中实现与渐近置信区间相同有效样本量的非渐近置信区间方法，且其速率在信息论上不可改进。