Kaiming He

One-step Latent-free Image Generation with Pixel Mean Flows

无需潜在变量的一步图像生成：像素均值流

Yiyang Lu, Susie Lu, Qiao Sun, Hanhong Zhao, Zhicheng Jiang, Xianbang Wang, Tianhong Li, Zhengyang Geng, Kaiming He

机构 * MIT（麻省理工学院） 纠错

AI总结 本文提出像素均值流(pMF)，通过分离网络输出空间与损失空间，实现无需潜在变量的一步图像生成，在ImageNet上取得优异结果。

Comments Tech report. Code at https://github.com/Lyy-iiis/pMF

Improved Mean Flows: On the Challenges of Fastforward Generative Models

改进的均值流：关于快速前向生成模型挑战的研究

Zhengyang Geng, Yiyang Lu, Zongze Wu, Eli Shechtman, J. Zico Kolter, Kaiming He

机构 * CMU（卡内基梅隆大学） ； MIT（麻省理工学院） ； Adobe（Adobe公司） ； THU（清华大学） 纠错

AI总结 本文改进了MeanFlow框架，通过重新参数化训练目标和指导机制，提升了训练稳定性与灵活性，实现了在ImageNet上的1.72 FID成绩。

Comments Technical report. Code at https://github.com/Lyy-iiis/imeanflow