Bidirectional Normalizing Flow: From Data to Noise and Back
双向归一化流：从数据到噪声和回
机构 * MIT（麻省理工学院） ； Tsinghua University（清华大学）
AI总结 本文提出BiFlow，一种无需精确解析反演的双向归一化流框架，通过学习反向模型提升生成质量并加速采样，实现更灵活的损失函数和架构，在生成建模中取得优异性能。
Comments Tech report
作者
Kaiming He
Computer Vision
