Multi-Objective Learning for Diffusion Models: A Statistical Theory under Semi-Supervised Learning
扩散模型的多目标学习:半监督学习下的统计理论
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
AI总结 针对扩散模型在多目标学习中因模型容量增大导致统计成本高的问题,提出半监督两阶段训练方法,利用未标记数据通过伪样本蒸馏,证明所需配对样本量仅取决于专家模型复杂度。