Learning to Predict Future-Aligned Research Proposals with Language Models
学习用语言模型预测未来对齐的研究提案
机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）
AI总结 本文提出将研究提案生成重构为时间切片科学预测问题，通过未来对齐分数（FAS）评估模型能否预测截止时间后发表的论文方向，并构建时间一致数据集和推理轨迹进行训练，实验表明未来对齐微调显著提升提案质量。
