Jiawei Han

Think Twice: Branch-and-Rethink Reasoning Reward Model

再思两次：分支与再思考推理奖励模型

Yizhu Jiao, Jiaqi Zeng, Julien Veron Vialard, Oleksii Kuchaiev, Jiawei Han, Olivier Delalleau

机构 * NVIDIA（NVIDIA公司） ； University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

AI总结 BR-RM通过两轮次的分支与再思考机制，改进奖励模型的判断准确性与敏感性，实现更精确的推理能力。

Comments Source Code: https://github.com/yzjiao/BR-RM. Model Checkpoints: https://huggingface.co/nvidia/Qwen3-Nemotron-14B-BRRM and https://huggingface.co/nvidia/Qwen3-Nemotron-8B-BRRM

RAS: Retrieval-And-Structuring for Knowledge-Intensive LLM Generation

RAS：基于检索与构建的知识密集型大语言模型生成

Pengcheng Jiang, Lang Cao, Ruike Zhu, Minhao Jiang, Yunyi Zhang, Jiaming Shen, Jimeng Sun, Jiawei Han

机构 * Department of Computer Science, University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系） 纠错

AI总结 RAS通过动态构建问题特定知识图谱，提升大语言模型在知识密集型任务中的推理准确性和鲁棒性。

Comments ICLR 2026