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作者

Graham Neubig

Natural Language Processing

2026-07-21 至 2026-07-21 共收录 1
2601.21372 2026-07-21 cs.AI 版本更新

NEMO: Execution-Aware Optimization Modeling via Autonomous Coding Agents

NEMO: 通过自主编码代理实现执行感知的优化建模

Yang Song, Anoushka Vyas, Zirui Wei, Sina Khoshfetrat Pakazad, Henrik Ohlsson, Graham Neubig

机构 * Language Technologies Institute, School of Computer Science, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA, USA(语言技术研究所,计算机科学学院,卡内基梅隆大学,匹兹堡,PA,美国)

AI总结 提出NEMO系统,利用自主编码代理将决策问题的自然语言描述转化为可执行的数学优化实现,通过执行感知的架构和协调模式实现最先进的性能。

Comments Accepted at ICML 2026

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