Graham Neubig

IDIOLEX: Unified and Continuous Representations for Idiolectal and Stylistic Variation

IDIOLEX：统一且连续的语用与风格变异表示

Anjali Kantharuban, Aarohi Srivastava, Fahim Faisal, Orevaoghene Ahia, Antonios Anastasopoulos, David Chiang, Yulia Tsvetkov, Graham Neubig

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Notre Dame（圣母大学） ； George Mason University（乔治梅森大学） ； University of Washington（华盛顿大学） ； Archimedes Research Unit（阿基米德研究单元） 纠错

AI总结 本文提出IDIOLEX框架，通过结合句子来源信息与语言特征，学习连续的风格和方言表示，用于分析和分类，并用于对齐语言模型的风格。

ZINA: Multimodal Fine-grained Hallucination Detection and Editing

ZINA：多模态细粒度幻觉检测与编辑

Yuiga Wada, Kazuki Matsuda, Komei Sugiura, Graham Neubig

机构 * Keio AI Research Center（庆应义塾大学人工智能研究中心） ； Keio University（庆应义塾大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本文提出ZINA方法，用于多模态大语言模型的细粒度幻觉检测与编辑，通过构建VisionHall数据集验证了其在检测和编辑任务中的优越性。

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