Graham Neubig

Unsupervised Discovery of Long-Term Spatiotemporal Periodic Workflows in Human Activities

无监督发现人类活动中的长期时空周期性工作流

Fan Yang, Quanting Xie, Atsunori Moteki, Shoichi Masui, Shan Jiang, Kanji Uchino, Yonatan Bisk, Graham Neubig

机构 * Fujitsu Research of America, USA（美国富士通研究机构） ； Fujitsu Limited, Japan（日本富士通有限公司） ； Carnegie Mellon University, USA（美国卡内基梅隆大学） 纠错

AI总结 本文提出首个包含长期周期性工作流的基准，通过轻量级基线实现无监督检测和异常检测，显著优于现有方法并具备实际部署优势。

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CAIRe: Cultural Attribution of Images by Retrieval-Augmented Evaluation

CAIRe：通过检索增强评估进行图像文化归因

Arnav Yayavaram, Siddharth Yayavaram, Simran Khanuja, Michael Saxon, Graham Neubig

机构 * BITS Pilani（比斯·皮兰大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of California, Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） 纠错

AI总结 CAIRe通过检索增强评估方法，评估图像在不同文化标签下的相关性，有效衡量文化偏见，提升跨文化公平性。

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