Fei-Fei Li

Discovering Latent Graphs with GFlowNets for Diverse Conditional Image Generation

利用GFlowNets发现潜在图以实现多样化的条件图像生成

Bailey Trang, Parham Saremi, Alan Q. Wang, Fangrui Huang, Zahra TehraniNasab, Amar Kumar, Tal Arbel, Li Fei-Fei, Ehsan Adeli

机构 * Dept. of Computer Science, Stanford University（计算机科学系，斯坦福大学） ； Dept. of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University（精神病学与行为科学系，斯坦福大学） ； Dept. of Biomedical Data Science, Stanford University（生物医学数据科学系，斯坦福大学） ； Center for Intelligent Machines, McGill University（智能机器中心，麦吉尔大学） ； MILA - Quebec AI institute（魁北克人工智能研究所） 纠错

AI总结 Rainbow通过分解输入条件为多样化的潜在表示，利用GFlowNets生成多样化图像，提升条件图像生成的多样性和保真度。

Journal ref The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2025