Offloading Score: Measuring AI Reliance Through Counterfactual Workflows
卸载分数：通过反事实工作流衡量AI依赖度
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Oxford（牛津大学） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； University of Michigan（密歇根大学）
AI总结 本文提出卸载分数（offloading score），一种通过构建反事实工作流量化用户向AI工具卸载认知努力比例的依赖度度量，并通过内在验证和用户实验证明其能检测时间压力下的依赖度变化。
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