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作者

Diyi Yang

Natural Language Processing

2026-01-16 至 2026-01-16 共收录 1
2510.24626 2026-01-16 cs.CL

Relative Scaling Laws for LLMs

大语言模型的相对扩展定律

William Held, David Hall, Percy Liang, Diyi Yang

机构 * Stanford University(斯坦福大学) OpenAthena(开放阿塔纳) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院)

AI总结 本研究提出相对扩展定律,通过分析不同测试分布在规模变化下的性能差异,揭示大语言模型在扩展过程中并非普遍均衡器,强调了鲁棒性挑战的重要性。

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