Dataset Protection via Watermarked Canaries in Retrieval-Augmented LLMs
通过检索增强型大语言模型中的水印金丝雀实现数据集保护
机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
AI总结 本研究提出CanaryTrace方法，通过在IP数据集中插入带水印的金丝雀文档，可高效检测RA-LLMs对数据集的未经授权使用，且不影响RAG系统性能。
Comments EMNLP2026
