Signal in the Noise: Polysemantic Interference Transfers and Predicts Cross-Model Influence
噪声中的信号：多义干扰转移和跨模型影响预测
机构 * Independent Scholar（独立学者） ； University of Chicago（芝加哥大学） ； UC Berkeley（伯克利大学）
AI总结 研究通过稀疏自编码器揭示语言模型中的多义性结构，并发现干预措施在不同模型间可转移，挑战了多义性仅为随机现象的观点。
Journal ref ICLR 2026
