Dan Jurafsky

CTC-DRO: Robust Optimization for Reducing Language Disparities in Speech Recognition

CTC-DRO：减少语音识别中语言差异的鲁棒优化

Martijn Bartelds, Ananjan Nandi, Moussa Koulako Bala Doumbouya, Dan Jurafsky, Tatsunori Hashimoto, Karen Livescu

机构 * Department of Computer Science, Stanford University（计算机科学系，斯坦福大学） ； Toyota Technological Institute at Chicago（芝加哥丰田技术研究所） 纠错

AI总结 CTC-DRO通过平滑群体权重更新和输入长度匹配分组，有效减少语音识别中语言差异，提升多语言ASR性能。